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बाहरी रिंग दोष का पता लगाने वाले रोलिंग तत्व।
2022-07-19
आज के उद्योग में रोलिंग तत्व बीयरिंग का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, इसलिए इन बीयरिंगों का रखरखाव पेशेवर रखरखाव कर्मियों के लिए एक महत्वपूर्ण कार्य बन जाता है। धातु-से-धातु संपर्क के कारण रोलिंग तत्व बीयरिंग पहनने के लिए प्रवण होते हैं, जिससे बाहरी रिंग, आंतरिक रिंग और गेंदों में विफलता हो सकती है।
उच्च भार और उच्च परिचालन गति के लगातार संपर्क के कारण रोलिंग तत्व बीयरिंग भी मशीन के सबसे कमजोर हिस्से हैं। औद्योगिक सुरक्षा और मशीन संचालन के साथ-साथ रखरखाव लागत को कम करने या डाउनटाइम से बचने के लिए रोलिंग तत्व असर विफलताओं का नियमित निदान महत्वपूर्ण है। बाहरी रिंग, आंतरिक रिंग और गेंदों में से, बाहरी रिंग में विफलताओं और दोषों का खतरा अधिक होता है।
जब रोलिंग तत्व बाहरी दौड़ में दोषों से गुजरते हैं तो असर वाले घटकों की प्राकृतिक आवृत्तियां उत्तेजित होती हैं या नहीं, यह चर्चा के लिए खुला है। इसलिए, हमें असर बाहरी रिंग और उसके हार्मोनिक्स की प्राकृतिक आवृत्ति की पहचान करने की आवश्यकता है।
असर दोष स्पंद उत्पन्न करते हैं और कंपन सिग्नल स्पेक्ट्रम में गलती आवृत्ति के मजबूत हार्मोनिक्स में परिणाम देते हैं। कम ऊर्जा के कारण, इन दोष आवृत्तियों को कभी-कभी स्पेक्ट्रम में आसन्न आवृत्तियों द्वारा छुपाया जाता है। इसलिए, तेजी से फूरियर रूपांतरण विश्लेषण के दौरान, इन आवृत्तियों की पहचान करने के लिए आमतौर पर एक बहुत ही उच्च वर्णक्रमीय संकल्प की आवश्यकता होती है।
मुक्त सीमा परिस्थितियों में रोलिंग बियरिंग्स की प्राकृतिक आवृत्ति 3 kHz है। इसलिए, असर घटक अनुनाद बैंडविड्थ विधि का उपयोग करके प्रारंभिक चरण में असर दोषों का पता लगाने के लिए, एक उच्च आवृत्ति रेंज एक्सेलेरोमीटर का उपयोग किया जाना चाहिए और डेटा को लंबी अवधि में हासिल करने की आवश्यकता होती है।
दोष विशेषता आवृत्तियों को केवल तभी पहचाना जा सकता है जब दोष गंभीर हो, जैसे बाहरी रिंग में छिद्रों की उपस्थिति। दोष आवृत्ति के हार्मोनिक्स बाहरी रिंग दोषों को प्रभावित करने के अधिक संवेदनशील संकेतक हैं। अधिक गंभीर फॉल्ट बेयरिंग फॉल्ट वेवफॉर्म डिटेक्शन के लिए, स्पेक्ट्रम और लिफाफा तकनीक इन दोषों का विश्लेषण करने में मदद करेगी। बेशक
हालांकि, यदि उच्च आवृत्ति डिमॉड्यूलेशन का उपयोग लिफाफा विश्लेषण में असर दोष विशेषता आवृत्तियों का पता लगाने के लिए किया जाता है, तो रखरखाव पेशेवरों को विश्लेषण में अधिक सावधान रहना चाहिए क्योंकि अनुनाद में गलती आवृत्ति घटक हो सकता है या नहीं भी हो सकता है।
असर दोषों की पहचान करने के लिए एक उपकरण के रूप में वर्णक्रमीय विश्लेषण का उपयोग कम ऊर्जा, सिग्नल स्मियरिंग, साइक्लोस्टेशनरिटी आदि के कारण महत्वपूर्ण चुनौतियां प्रस्तुत करता है।
दोष आवृत्ति घटकों को अन्य उच्च-आयाम आसन्न आवृत्तियों से अलग करने के लिए अक्सर उच्च रिज़ॉल्यूशन की आवश्यकता होती है। इसलिए, तेजी से फूरियर रूपांतरण विश्लेषण के लिए एक संकेत प्राप्त करते समय, स्पेक्ट्रम में पर्याप्त आवृत्ति संकल्प देने के लिए नमूना लंबाई काफी बड़ी होनी चाहिए।
उच्च भार और उच्च परिचालन गति के लगातार संपर्क के कारण रोलिंग तत्व बीयरिंग भी मशीन के सबसे कमजोर हिस्से हैं। औद्योगिक सुरक्षा और मशीन संचालन के साथ-साथ रखरखाव लागत को कम करने या डाउनटाइम से बचने के लिए रोलिंग तत्व असर विफलताओं का नियमित निदान महत्वपूर्ण है। बाहरी रिंग, आंतरिक रिंग और गेंदों में से, बाहरी रिंग में विफलताओं और दोषों का खतरा अधिक होता है।
जब रोलिंग तत्व बाहरी दौड़ में दोषों से गुजरते हैं तो असर वाले घटकों की प्राकृतिक आवृत्तियां उत्तेजित होती हैं या नहीं, यह चर्चा के लिए खुला है। इसलिए, हमें असर बाहरी रिंग और उसके हार्मोनिक्स की प्राकृतिक आवृत्ति की पहचान करने की आवश्यकता है।
असर दोष स्पंद उत्पन्न करते हैं और कंपन सिग्नल स्पेक्ट्रम में गलती आवृत्ति के मजबूत हार्मोनिक्स में परिणाम देते हैं। कम ऊर्जा के कारण, इन दोष आवृत्तियों को कभी-कभी स्पेक्ट्रम में आसन्न आवृत्तियों द्वारा छुपाया जाता है। इसलिए, तेजी से फूरियर रूपांतरण विश्लेषण के दौरान, इन आवृत्तियों की पहचान करने के लिए आमतौर पर एक बहुत ही उच्च वर्णक्रमीय संकल्प की आवश्यकता होती है।
मुक्त सीमा परिस्थितियों में रोलिंग बियरिंग्स की प्राकृतिक आवृत्ति 3 kHz है। इसलिए, असर घटक अनुनाद बैंडविड्थ विधि का उपयोग करके प्रारंभिक चरण में असर दोषों का पता लगाने के लिए, एक उच्च आवृत्ति रेंज एक्सेलेरोमीटर का उपयोग किया जाना चाहिए और डेटा को लंबी अवधि में हासिल करने की आवश्यकता होती है।
दोष विशेषता आवृत्तियों को केवल तभी पहचाना जा सकता है जब दोष गंभीर हो, जैसे बाहरी रिंग में छिद्रों की उपस्थिति। दोष आवृत्ति के हार्मोनिक्स बाहरी रिंग दोषों को प्रभावित करने के अधिक संवेदनशील संकेतक हैं। अधिक गंभीर फॉल्ट बेयरिंग फॉल्ट वेवफॉर्म डिटेक्शन के लिए, स्पेक्ट्रम और लिफाफा तकनीक इन दोषों का विश्लेषण करने में मदद करेगी। बेशक
हालांकि, यदि उच्च आवृत्ति डिमॉड्यूलेशन का उपयोग लिफाफा विश्लेषण में असर दोष विशेषता आवृत्तियों का पता लगाने के लिए किया जाता है, तो रखरखाव पेशेवरों को विश्लेषण में अधिक सावधान रहना चाहिए क्योंकि अनुनाद में गलती आवृत्ति घटक हो सकता है या नहीं भी हो सकता है।
असर दोषों की पहचान करने के लिए एक उपकरण के रूप में वर्णक्रमीय विश्लेषण का उपयोग कम ऊर्जा, सिग्नल स्मियरिंग, साइक्लोस्टेशनरिटी आदि के कारण महत्वपूर्ण चुनौतियां प्रस्तुत करता है।
दोष आवृत्ति घटकों को अन्य उच्च-आयाम आसन्न आवृत्तियों से अलग करने के लिए अक्सर उच्च रिज़ॉल्यूशन की आवश्यकता होती है। इसलिए, तेजी से फूरियर रूपांतरण विश्लेषण के लिए एक संकेत प्राप्त करते समय, स्पेक्ट्रम में पर्याप्त आवृत्ति संकल्प देने के लिए नमूना लंबाई काफी बड़ी होनी चाहिए।
साथ ही, गणना समय और स्मृति को सीमा के भीतर रखना और अनावश्यक अलियासिंग से बचना मुश्किल हो सकता है। हालांकि, शाफ्ट गति, मिसलिग्न्मेंट, लाइन फ़्रीक्वेंसी, गियरबॉक्स, आदि के कारण असर दोष आवृत्तियों और अन्य कंपन आवृत्ति घटकों और उनके हार्मोनिक्स का अनुमान लगाकर, आवश्यक न्यूनतम आवृत्ति रिज़ॉल्यूशन प्राप्त किया जा सकता है।
पहले का:बीयरिंगों का वर्गीकरण।
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